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KI im Betrieb.

Nicht „was ist ChatGPT“, sondern: Welche Aufgaben ein Sprachmodell wirklich abnimmt, wo es zuverlässig danebenliegt — und woran ihr den Unterschied erkennt, bevor es Schaden anrichtet.

Dauer

1 Tag

Formate

4 Varianten

Voraussetzung

Keine Vorkenntnisse

Preis

Auf Anfrage

01Für wen

Wer hier richtig ist

Teams, in denen KI eingesetzt werden soll, ohne dass jemand erklärt hat wofür. Und alle, die den Eindruck haben, dass die Begeisterung gerade größer ist als das Verständnis — auf beiden Seiten.

02Ergebnis

Was ihr danach könnt

  • einschätzen, welche eurer Aufgaben sich für ein Sprachmodell eignen und welche nicht
  • Ergebnisse prüfen statt ihnen zu glauben — mit einem Verfahren, nicht aus dem Bauch
  • begründet entscheiden, ob etwas lokal laufen muss oder in die Cloud darf
  • erkennen, wann fremder Text Anweisungen an die KI enthält — und was das für euch bedeutet
  • die Datenschutzfrage beantworten, bevor sie jemand stellt
03Lehrplan

Was wir durchgehen

Ein Gerüst, kein Skript — wir ersetzen die Beispiele durch eure.

01

Wie ein Sprachmodell zu seiner Antwort kommt

Genug Technik, um die Grenzen zu verstehen — und um zu begreifen, warum ein Modell überzeugend erfindet.

02

Aufgaben, die sich eignen — und die nicht

Eine brauchbare Faustregel statt einer Werkzeugliste. Wir sortieren eure realen Aufgaben gemeinsam ein.

03

Lokal oder Cloud

Was auf dem eigenen Gerät läuft, was nicht, was es kostet und welche Qualität ihr dafür bekommt.

04

Wenn fremder Text Anweisungen enthält

Prompt Injection an einem echten Beispiel: eine kopierte E-Mail, die das Modell umlenkt. Wir zeigen es, statt davon zu erzählen.

05

Eure Fälle

Der längste Block. Ihr bringt Aufgaben mit, wir bauen sie durch — bis klar ist, was trägt.

04Beleg

Worauf das fußt

Wir haben mit Sprachacus eine Diktier-App für macOS gebaut, die vollständig auf dem Gerät transkribiert. Beim Testen stellte sich heraus: Das lokale Apple-Modell folgte einer in fremden Text eingeschleusten Anweisung in drei von drei Läufen — auch mit verschärftem Schutz-Prompt. Claude Haiku widerstand. Dieser Befund hat die Architektur der App bestimmt, und er ist der Grund, warum wir in dieser Schulung über Prüfverfahren reden und nicht über Prompt-Vorlagen.

05Grenzen

Was nicht dabei ist

Damit klar ist, worüber wir vorher reden sollten statt hinterher:

  • Eigene Modelle trainieren oder feinabstimmen
  • Einführung und Lizenzberatung für ein bestimmtes Produkt
  • Rechtsberatung — zu KI-Verordnung und Haftung verweisen wir an Fachanwälte
→

Passt das für euer Team?

Erzähl uns kurz, wo ihr steht. Das Vorgespräch kostet nichts und dauert eine halbe Stunde — danach wisst ihr, ob sich der Termin lohnt.

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