Nicht „was ist ChatGPT“, sondern: Welche Aufgaben ein Sprachmodell wirklich abnimmt, wo es zuverlässig danebenliegt — und woran ihr den Unterschied erkennt, bevor es Schaden anrichtet.
1 Tag
4 Varianten
Keine Vorkenntnisse
Auf Anfrage
Teams, in denen KI eingesetzt werden soll, ohne dass jemand erklärt hat wofür. Und alle, die den Eindruck haben, dass die Begeisterung gerade größer ist als das Verständnis — auf beiden Seiten.
Ein Gerüst, kein Skript — wir ersetzen die Beispiele durch eure.
Genug Technik, um die Grenzen zu verstehen — und um zu begreifen, warum ein Modell überzeugend erfindet.
Eine brauchbare Faustregel statt einer Werkzeugliste. Wir sortieren eure realen Aufgaben gemeinsam ein.
Was auf dem eigenen Gerät läuft, was nicht, was es kostet und welche Qualität ihr dafür bekommt.
Prompt Injection an einem echten Beispiel: eine kopierte E-Mail, die das Modell umlenkt. Wir zeigen es, statt davon zu erzählen.
Der längste Block. Ihr bringt Aufgaben mit, wir bauen sie durch — bis klar ist, was trägt.
Wir haben mit Sprachacus eine Diktier-App für macOS gebaut, die vollständig auf dem Gerät transkribiert. Beim Testen stellte sich heraus: Das lokale Apple-Modell folgte einer in fremden Text eingeschleusten Anweisung in drei von drei Läufen — auch mit verschärftem Schutz-Prompt. Claude Haiku widerstand. Dieser Befund hat die Architektur der App bestimmt, und er ist der Grund, warum wir in dieser Schulung über Prüfverfahren reden und nicht über Prompt-Vorlagen.
Damit klar ist, worüber wir vorher reden sollten statt hinterher:
Erzähl uns kurz, wo ihr steht. Das Vorgespräch kostet nichts und dauert eine halbe Stunde — danach wisst ihr, ob sich der Termin lohnt.
Welche Abläufe sich zu automatisieren lohnen — und welche man besser erst einmal abschaf…
Warum gerade so viele neue Auftritte gleich aussehen, woran man das objektiv erkennt — u…
Technik, Inhalte und lokale Sichtbarkeit — mit Zahlen statt Bauchgefühl. Am Ende des Tag…
Immer mehr Antworten entstehen, ohne dass jemand eine Ergebnisliste öffnet. Wer dort nic…
Mehr Inhalte veröffentlichen, ohne dass sie austauschbar werden. Der Unterschied liegt n…